Mô hình nhân tính

Dữ liệu lấy tại đây

DỰ BÁO BẰNG PHƯƠNG PHÁP PHÂN TÍCH _ MÔ HÌNH NHÂN TÍNH

• B1: tạo 1 workfile với dữ liệu cho trước
• B2 : vẽ đồ thị, ta thấy dữ liệu có tính Xu thế

• B3: tách yếu tố mùa vụ:
• Proc..=>Seasonal Adjustment=> Moving Average methods...

• • Tại Adjustment method ta chọn Ratio to moving average - Multiplicative
  • Adjustted series : SAS ( dữ liệu đã loại bỏ yếu tố mùa vụ)
  • Factors : SAF ( yếu tố mùa vụ)

• • Scaling Factors biểu thị yếu tố mùa vụ của 4 quý

• • Lập bảng so sánh : chọn 3 biến => click chuột phải chọn Open As Group

• B4: Ước lượng hàm Xu thế và dự báo
• Tạo biến thời gian : tại cửa sổ lệnh của Eviews, ta nhập hàm : " genr t = @trend(1999:4) "

• • Tạo phương trình hồi quy: tại cửa sổ lệnh, ta nhập hàm : " LS LOG(SAS) C T"      

( ở đây ta chọn hàm tăng trưởng mũ)

• Phương trình hồi quy  với 2 hệ số Beta1 = 11.93, Beta 2 = 0.048
• Ta thực hiện dự báo :
  • Trên của sổ Equations, chọn Tab Forecast
  • Series to forecast chọn SAS
  • S.E(optional) : lưu tên biến sai số

• Sau khi dùng các phương pháp thống kê kiểm định, ta kết hợp yếu tố Xu thế và yếu tố mùa vụ để đưa ra dự báo sau cùng.
• tại cửa sổ lệnh Eviews, ta nhập hàm : "genr Yt = sasf * saf "
• chọn liên tiếp các biến saf, sales, sasf , yt=> click chuột phải chọn Open as Group