Skip navigation
Trang chính
THỐNG KÊ ỨNG DỤNG
THỐNG KÊ MÔ TẢ
Giới thiệu phần mềm SPSS
Truyền dữ liệu vào SPSS
Truyền trực tiếp từ bàn phím
Truyền từ Data file
File data
Đối với dữ liệu định tính
Bảng tần số, tần suất, tần số tích lũy và tần suất tích lũy
Biểu đồ cột
Biểu đồ tròn
Đối với dữ liệu định lượng
Bảng tần số, tần suất, tần số và tần suất tích lũy
Biểu đồ đường
Biểu đồ Stem-and-leaf, boxplot
Đồ thị Histogram
Biểu đồ phân tán
Mô tả dữ liệu số
Khảo sát hình dạng phân phối của tập dữ liệu
Phân phối mẫu
Các phân phối thường gặp trong thống kê
Phân phối đều (rời rạc)
Phân phối đều (liên tục)
Phân phối Bernoulli
Phân phối nhị thức
Phân phối Poission
Phân phối chuẩn
Phân phối Chi-bình phương
Phấn phối Student
ƯỚC LƯỢNG CÁC THAM SỐ THỐNG KÊ
Ước lượng khoảng tin cậy cho trung bình
Ước lượng trung bình của một tổng thể
Ước lượng sự sai khác trung bình trên hai tổng thể
Trường hợp hai tổng thể độc lập
Trường hợp hai tổng thể không độc lập
Ước lượng khoảng tin cậy cho tỷ lệ
Ước lượng tỷ lệ trên một tổng thể
Ước lượng sự sai khác tỷ lệ trên 2 tổng thể
KIỂM ĐỊNH GIẢ THUYẾT THỐNG KÊ
Kiểm định trung bình
Kiểm định trung bình cho một tổng thể
Kiểm định sai khác trung bình cho hai tổng thể độc lập
Kiểm định trung bình cho mẫu cặp (paired)
Kiểm định tỉ lệ
Kiểm định tỷ lệ cho một tổng thể
Kiểm định sai khác tỷ lệ cho 2 tổng thể
Phân tích ANOVA
KIỂM ĐỊNH PHI THAM SỐ
Kiểm định về tính độc lập của hai biến định tính
Kiểm định phân phối
Kiểm định dấu
Kiểm định Willconxon
Kiểm định Mann-Whitney
DỮ LIỆU
Dữ liệu vi mô
Dữ liệu vĩ mô
Đơn biến
Đa biến
KINH TẾ LƯỢNG
GIỚI THIỆU
Kinh tế lượng
Phần mềm Eviews
Nhập dữ liệu vào từ bàn phím
Nhập dữ liệu vào từ file Excel
THỐNG KÊ MÔ TẢ
Tính các thống kê mô tả
Vẽ đồ thị
Vẽ đồ thị một biến
Vẽ đồ thị hai biến
Biểu diễn hai biến trên cùng một trục
Đồ thị hệ trục kép
Đồ thị phân tán
Ma trận tương quan
Ma trận hiệp phương sai
HỒI QUY ĐƠN BIẾN
Mô hình hồi quy đơn biến
Phương pháp bình phương nhỏ nhất OLS
Hệ số R bình phương
Kiểm định giả thuyết
Thực hành Eviews
HỒI QUY ĐA BIẾN
Mô hình hồi quy đa biến
Đặc điểm các ước lượng OLS
Hệ số R bình phương và R bình phương hiệu chỉnh
Kiểm định giả thuyết
Thực hành Eviews
MỘT SỐ ỨNG DỤNG
Phân tích dạng mô hình - Các dạng hàm mô tả
Diễn giải các hệ số hồi quy
Các dạng hàm mô tả
Sự tác động qua lại giữa các biến độc lập
Biến giả- Hồi quy với biến giả
Bản chất của biến giả
Mô hình hồi quy với biến giải thích là biến giả
Tương tác giữa các biến
Biến trễ
Sơ lược về mô hình ra quyết định nghiên cứu thị trường
Mô hình nhị nguyên
Mô hình ordered choice
VI PHẠM GIẢ THIẾT MÔ HÌNH
Hiện tượng đa cộng tuyến
Khái niệm về đa cộng tuyến
Hậu quả của đa cộng tuyến
Cách phát hiện đa cộng tuyến trong Eviews
Cách khắc phục đa cộng tuyến trong Eviews
Hiện tượng tự tương quan
Khái niệm về tự tương quan
Hậu quả của hiện tượng tự tương quan
Cách phát hiện tự tương quan trong Eviews
Phương pháp đồ thị
Durbin-Waston
Breusch - Godfrey (BG)
Correlogram
Cách khắc phục tự tương quan trong Eviews
Phương sai sai số thay đổi
Khái niệm về phương sai không đồng đều
Hậu quả của hiện tượng phương sai không đồng đều
Phát hiện phương sai phần dư thay đổi
Khắc phục PSSSTĐ trong Eviews
DỮ LIỆU
Dữ liệu
Dữ liệu vi mô
Dữ liệu vĩ mô
Đơn biến
Đa biến
DỰ BÁO KINH TẾ
TỔNG QUAN VỀ PHẦN MỀM EVIEWS
Cách tạo tập tin EVIEWS
CÁC MÔ HÌNH DỰ BÁO ĐƠN GIẢN
Phương pháp dự báo thô
Phương pháp dự báo trung bình trượt - trung bình trượt kép
Dự báo bằng phương pháp san mũ đơn giản
Dự báo bằng phương pháp san mũ Holt
Dự báo bằng phương pháp san mũ Winter_mô hình nhân
Dự báo bằng phương pháp san mũ Winter _ mô hình cộng
DỰ BÁO BẰNG PHƯƠNG PHÁP PHÂN TÍCH
Mô hình nhân tính
Mô hình cộng tính
DỰ BÁO BẰNG CÁC MÔ HÌNH XU THẾ
Cách nhận dạng hàm hồi quy
Ước lượng
Hàm xu thế bậc nhất
Hàm xu thế bậc 2
Hàm tăng trưởng mũ
DỰ BÁO BẰNG PHÂN TÍCH HỒI QUY
Hồi quy đơn
Mô hình hồi quy đơn
Ước lượng hồi quy đơn trên Eviews
Hồi quy bội
Mô hình hồi quy bội
Ước lượng hồi quy bội trên Eviews
CÁC MÔ HÌNH DỰ BÁO THEO PHƯƠNG PHÁP BOX - JENKINS
Tính dừng
Chuỗi dừng sai phân
Kiểm định Tính dừng - kiểm định nghiệm đơn vị - khắc phục chuỗi không dừng
Mô hình ARIMA
CÁC MÔ HÌNH VAR/VEC
Mô hình VAR
Mô hình VEC
DỮ LIỆU
Data nguồn
Dữ liệu
Dữ liệu vi mô
Dữ liệu vĩ mô
Đơn biến
Đa biến
«
Trước
|
Tiếp
»
Thực hành Eviews
B1 : File / new / workfile
B2 : Chọn kiểu dữ liệu tại Date specification ( Monthly là kiểu dữ liệu theo tháng)
B3 : tạo 2 biến X Y bằng cách nhập lệnh : " genr y =na " , " genr x = na "
B4 : Nhập dữ liệu cho X và Y
B5: Ước lượng mô hình : nhập lệnh :" LS Y C X "
«
Trước
|
Tiếp
»
